NASA द्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मुक्त विज्ञानाचे एकत्रीकरण आपत्ती सज्जता, प्रतिसाद आणि पुनर्प्राप्ती प्रयत्नांना लक्षणीयरीत्या प्रगती करण्यासाठी नोंदवले गेले आहे. स्पेस एजन्सीच्या म्हणण्यानुसार, NASA चा आपत्ती कार्यक्रम, विज्ञान उघडण्याच्या एजन्सीच्या वचनबद्धतेद्वारे समर्थित, चक्रीवादळासारख्या नैसर्गिक आपत्तींचे व्यवस्थापन करण्यात मदत करण्यासाठी नाविन्यपूर्ण साधने आणि डेटासेट विकसित करत आहे. 2021 मध्ये चक्रीवादळ Ida दरम्यान कार्यक्रमाच्या अनुप्रयोगाद्वारे हायलाइट केल्यानुसार, माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी समुदाय आणि आपत्कालीन प्रतिसादकर्त्यांना अचूक, वेळेवर डेटासह सुसज्ज करणे या साधनांचे उद्दिष्ट आहे.
चक्रीवादळ इडा आणि नासाचे योगदान
21 ऑगस्ट 2021 रोजी लुईझियानाला धडकलेले चक्रीवादळ इडा हे अमेरिकेतील सर्वात विनाशकारी चक्रीवादळांपैकी एक होते इतिहास. आपत्कालीन कार्यसंघ जमिनीवर काम करत असताना, NASA च्या आपत्ती कार्यक्रमाने महत्त्वपूर्ण डेटा प्रदान करण्यासाठी उपग्रह-आधारित मॉडेल आणि साधनांचा वापर केला.
अहवाल सूचित करतात की मातीची आर्द्रता, पर्जन्यवृष्टी, वनस्पतींमध्ये बदल आणि वीज खंडित झाल्याची माहिती NASA डिझास्टर मॅपिंग पोर्टलद्वारे सामायिक केली गेली होती. या डेटाने संस्थांना वादळाचा प्रभाव समजून घेण्यास आणि प्रतिसाद धोरणांना प्रभावीपणे प्राधान्य देण्यास सक्षम केले.
आपत्ती मूल्यांकनामध्ये AI चा नाविन्यपूर्ण वापर
NASA च्या AI साधनांचा एक उल्लेखनीय उपयोग म्हणजे चक्रीवादळानंतरच्या छताला झाकणाऱ्या निळ्या टार्प्सचा शोध, ही पद्धत प्रभावित प्रदेशातील नुकसानीचे मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. इंटरएजन्सी इम्प्लीमेंटेशन अँड ॲडव्हान्स्ड कन्सेप्ट्स टीम (IMPACT) च्या अभ्यासावर आधारित, अशा तंत्रज्ञानाला नुकसानीची तीव्रता मोजण्यासाठी आणि पुनर्प्राप्ती प्रयत्नांना मदत करण्यासाठी मौल्यवान म्हणून ओळखले गेले आहे.
2017 मध्ये मारिया चक्रीवादळानंतर या दृष्टिकोनाची सुरुवातीला चाचणी घेण्यात आली होती आणि त्यानंतर अहवालानुसार तो परिष्कृत करण्यात आला आहे.
विज्ञान आणि भविष्यातील अनुप्रयोग उघडा
NASA, IBM च्या सहकार्याने, सध्या एजन्सीच्या विस्तृत उपग्रह डेटा संग्रहणांवर प्रक्रिया करण्यासाठी मुक्त-स्रोत AI मॉडेल विकसित करत आहे. नासाचे मुख्य विज्ञान डेटा अधिकारी केविन मर्फी यांच्या मते, या मॉडेल्सचे उद्दिष्ट तांत्रिक अडथळे कमी करणे आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना आपत्ती अंदाज आणि कृषी व्यवस्थापनासह विविध उद्देशांसाठी डेटा लागू करता येतो.
मर्फी यांनी सांगितले की, अहवालानुसार असे प्रयत्न वैज्ञानिक संसाधने जागतिक समुदायांना उपलब्ध करून देण्याच्या नासाच्या उद्दिष्टाशी जुळतात.
